DW表格是数据仓库中非常重要的组成部分，它包含大量的数据并提供快速的数据检索和分析功能，帮助企业做出重要的决策。
那么，怎么测算DW表格的数字呢？
首先，需要了解DW表格的数据结构和大小。
DW表格的数据结构通常为星型或雪花型，数据量通常非常大，有千万条甚至更多的数据记录。
因此，测算DW表格的数字需要根据数据结构和数据量进行分析。
其次，需要进行数据抽样，以便更好地了解DW表格的结构和数据规模。
数据抽样可以通过随机选取DW表格中的几行数据来实现，这样可以了解DW表格中不同类型数据的比例和分布情况。
另外，在计算DW表格的数字之前，需要考虑DW表格中存储的不同数据类型，例如文本、数字、日期等。
这些数据类型可能会影响到数字的计算结果。
在实际操作中，可以使用现有的计算工具来快速测算DW表格的数字。
例如，可以使用SQL查询工具来查询DW表格中的数据，然后使用一些聚合函数（如COUNT、SUM等）来计算数据的总数、平均值、最大值、最小值等指标。
此外，业界还流行着使用一些大数据处理工具来计算DW表格的数字，例如Hadoop、Spark等。
这些工具可以处理更大量级的数据，并提供更快速和准确的计算结果。
总之，测算DW表格的数字需要深入了解DW表格的数据结构和数据规模，进行数据抽样、考虑不同数据类型等多种因素的综合考虑。
通过正确的计算方法和工具，可以得出DW表格的准确数字，为企业的决策提供有力支持。